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DMG研讨会干货:人工智能将重塑政府和提升服务?还是带来更多不公和偏见?

2018-10-11 16:28:08        阅读量 2450

前情提要

2018世界人工智能大会9月17日至19日在上海召开,围绕人工智能前沿研究、伦理规范等课题,嘉宾们探讨前沿理论、共话智慧城市未来。

 

然而,

公共部门与人工智能是什么关系?

公共部门能如何运用人工智能?

人工智能又将如何影响公共部门?

 

下面小编就带你来到复旦DMG

“公共部门与人工智能”研讨会

先看看这里的画风

陶醉

沉思 

互动

本次研讨会可是干货满满

到底有多满

先来看一下会议议程

9位国内外学者

围绕“公共部门与人工智能”的话题

从不同角度分享了各自的研究成果

陈 涛

 华中科技大学公共管理学院教授

《政务服务中的人工智能应用研究》

人工智能将会重塑政府!

    陈教授强调,随着人工智能应用的层次越来越高,它带来的收益更加巨大“互联网+政务”服务自2015年成为政策热点以来,最早推出“一号申请、一窗受理、一网通办”,提倡“个人办事不出街 企业办事不出区”。虽然人工智能对政务服务有较大的促进作用,但仍面临“人员短缺,素质参差不齐”、“流程冗长协同困难”、“决策质量不高”、“交互渠道狭窄”等痛点和难点。

 

    由此,陈涛教授提出了政务服务人工智能的应用框架。提出“解放、分解、取代、增强”四个层面。“解放”包括了机器人自动化可以替代人力完成的常规工作处理以及在线智能客服,这些都使得人力资源得到极大解放;“分解”包括海量信息搜索和审批流程优化;“取代”的应用包括可信身份证,比如“刷脸政务”,无人化政务服务,以及实体智能机器人等;“增强”是更有针对性,更精准化的应用,包括精准推送服务、工作人员的个性化培训以及对企业及其人员的事中事后监管。

 

    陈涛教授总结说,从长远来看,随着政务服务部门能力的不断提升和人工智能技术本身的不断成熟,人工智能技术将会在政务服务领域发挥出更大的作用,帮助政府部门有效满足公众不断提升的公共服务效率和质量要求,提升公众办事满意度。

郑跃平 

中国公共管理研究中心研究员

中山大学政治与公共事务管理学院助理教授

复旦大学数字与移动治理实验室研究副主任

《政务热线发展中的人工智能应用:机遇和挑战》

先有人工,再有智能

    12345政务热线近些年越来越“热”,成为社会各界关注的焦点。郑跃平老师介绍了1983年沈阳开通国内首部市场热线以来,国内政务热线发展的概况,特别指出目前面临的普遍问题:话务量快速增长难以应对;话务服务效率低,质量不高;数据价值难以挖掘等,进而提出政务热线转型发展的方向与路径,描述出政务热线发展中人工智能应用的潜在场景,比如通过智能语音问答进行话务量分流,通过智能分类和派单提升工单派发准确率,以及通过大数据智能分析改善数据应用和预警等等。

 

    他提出,政务热线的智能化建设进程,不仅是人工智能技术嵌入及使用的过程,更是大数据与人工智能时代政务热线在重新定位的基础上,倒逼流程再造并提升精细化管理和服务的过程。

龙 怡 

上海政法学院副教授

《采用人工智能实现G2C事项

自动审批的条件和障碍》

 

人工智能助力自动审批

    龙老师提出了适合自动审批的事项特征:无需对办事者进行生物特征采集以及无需对办事者做非结构化、主观性的能力判断和资质审核。另外,她提出了自动审批的四个条件:行政相对人(办事者)自动识别、认证;审批材料数字化;审批条件结构化、可机器解读;审批结果自动呈现、送达、入库、可用。

 

    她进而指出人工智能进入自动审批的切入点,即身份识别和审批条件判别,同时提出人工智能在进入自动审批时可能遇到的机器审批的法律许可和审批材料数字化方面的障碍。

 

    最后龙老师提出要在三个方向上做努力,一是推动信息共享,将信息共享纳入政务服务绩效考核,二是推动纸质媒体数据数字化,三是实践倒逼规章制度更新。

张 晶 

克拉克大学教授

管理学院副院长

《公共部门的人工智能:应用和政策》

 

人工智能也有漏洞

    张晶教授介绍了国外人工智能的主要应用,强调了人工智能涉及到的伦理与安全如,减少人为的控制,在“循环中”进行监督;当自动系统出现问题时,能够减少对人的指责;在安全的环境中慢慢地解放劳动力;人工智能会替代4-8亿个就业岗位,需要在不同职业和代际之间公平地分享经济利益等;人工智能还可能侵蚀人类的自决权。在安全方面,会存在逐步升级和失去控制等情况。她指出,人工智能也有漏洞如算法选择的错误,嵌入式的偏见,操纵和游戏,未知和失控等问题。

 

    她进一步强调:人工智能需要政府的政策进行引导,并解读了美国白宫科技政策办公室(OSTP)在2016年10月发布的“为人工智能的未来做准备”报告,以及欧盟议会法律事务委员会(JURI)在2016年5月提出的关于机器人的民法规则中的相关规定。

郑 磊

复旦大学国际关系与公共事务学院副教授

数字与移动治理实验室主任

《人工智能与数据开放生态体系》

 

智能时代建立在开放数据的基础上

    调制“腌do鲜”的郑老石又从麦肯锡报告中找到了共鸣:“正如人类需要从食物中获得能量, 人工智能的‘食物’则是稳定的数据流。人工智能系统必须通过大量的数据来‘训练’自己, 才能不断提升输出结果的质量......中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。"

 

    郑老石总结到,数据是智能时代的原料和基础,开放的数据生态系统是发展人工智能的重要条件。老石对人工智能与数据生态相关文献进行的综述发现,数据数量、数据种类、数据标准、数据质量、数据的流动和融合、数据安全与隐私保护等方面至关重要。然而,中国开放数林指数的相关研究表明,目前我国政府开放的数据还存在数据量少、可机读率低、质量差、更新频率低、价值低等问题,将阻碍我国人工智能的长远发展。老石最后强调,开放数据有利于推动人工智能,而开放数据的关键在于数据治理。

洪佳旭 

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院眼科副主任医师

《从眼科看医疗人工智能应用的问题与对策》

我们不仅是AI的使用者,也是AI的发明者

    洪医生团队关于人工智能的研究成果刚刚获得2018年中国国际大数据大数据产业博览会最高奖。

 

    洪医生的报告从忧虑自己的未来开始,那就是随着人工智能的发展,虚拟医院的出现,医生会不会被取代?从2017年的一次人机大赛中,洪医生说可以看到现在某些领域的人工智能水平已经达到了主治医师的水平,这相当于省略了8年本硕博学习以及3年住院培训的时间。但他同时也提到目前人工智能主要应用于影像学等检查,还是取代不了人工医生的问诊、查体、诊断及治疗,只是作为辅助手段,所以人工智能的出现不会取代医生。

 

    最后他提出不能一窝蜂炒概念,研究人工智能要掌握核心技术,医疗领域的人工智能不可以陷入抢占数据的误区。

张会平 

电子科技大学公共管理学院副教授

《人工智能与医疗监管:可能性与面临挑战》

 

人工智能的背后还是人

    谈到医疗监管的现状,张会平老师提到,公立医院表面上看趋向市场化,实则依然是高度行政化。在组织上,大多数公立医院是卫生行政部门的下属机构,政府拨款在这些公立医院的运营费用中仅占很小的比重,公立医院依然有很强的经济目标,在很多情况下,行政管理代替了监管,导致行政管理者往往对行政下属的违规行为采取隐瞒、包庇以及大事化小、小事化了的施政态度。

 

    而关于人工智能应用于医疗监管的可能性,他指出,人工智能够提升平台智能化水平,为医疗监管带来更多可能性;尤其是为通过医疗保险的价格机制调控医疗服务行为创造条件。

 

    同时,人工智能背景下医疗监管也面临着挑战:人工智能的分析结果难被监管部门采纳;人工智能的诊断结果被医疗机构过度使用;人工智能的法律主体地位尚不明确;人工智能的应用进一步加剧隐私风险。

章燕华 

浙江大学公共管理学院副教授

《数据驱动政府治理转型的限度与挑战》

 

是“数据驱动”,还是“基于数据”?

    章老师首先提出,政府治理转型不是“数据驱动”而是“基于数据”,随后她指出,数据在政府治理转型中的真正价值是办事而非决策,并阐释了政府业务逻辑与数据逻辑的差异如何影响数据驱动治理中的功能。

 

    同时,她强调政府的角色决定了它与企业在数据驱动治理转型/创新中的不同,并进一步阐述了数据治理模式的选择对政府转型的影响以及数据驱动政府治理转型面临的挑战。

J. Ignacio Criado 

马德里自治大学副教授

《生活实验室与公共创新:国际视野与

人工智能的启示》

 

智慧治理就是让我们思考公民的角色

    我们需要重新思考公民和公共机构之间的互动过程,智慧治理就是让我们思考公民的角色,从公民用户到公民合作者。

 

    J. Ignacio Criado 所在的NovaGob.Lab成立于2013年,连结西班牙和拉美国家的公共创新社区。致力于公共组织的需求支持,并且实验室团队通过生成实施和验证原型的想法,提出不同阶段的知识构建和问题解决方案。

 

    他提出,创新实验室来自于政府中的合作和实践,实践中的公共创新以及混合的公共创新。创新实验室的目标是开发独特的创新,在公共行政中营造创新的环境,引入技术,引入新的沟通方式,为公民参与创造新的机制,并且开放公共机构的数据等。人工智能可以提供更先进更智慧的治理,让公民参与到公共服务的生产之中,公共管理者和社区一起寻求公共价值,让实践更加的智能化。

最后,与会者还对

智能与数据的关系

人工智能可能带来的歧视

等问题进行了讨论

 

激烈碰撞,脑洞大开,干货太多

多到老石的脑回路已经不够用了。。。

好吧,老石拖堂,我们不能拖堂

ENDING~~~

 

人工智能与公共部门的方方面面

DMG陪您一起探索

更多干货,更多欢乐,关注复旦DMG

 

 

摄影 | 乔顺

文案 | 周业光

排版 | 李淑钰

 

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