成果
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2017中国地方政府数据开放平台报告在京发布 | 复旦DMG出品

成果简介:

2017年12月15日,由新华网主办的2017中国大数据产业年会在北京成功举行。该年会以“大数据助力中国新经济”为主题,汇聚大数据“产学研”大咖,共同探讨大数据产业前沿课题,应对“大数据+”带来的机遇与挑战。

在本次年会上,复旦大学数字与移动治理实验室联合新华网、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室发布了最新的中国开放数林指数及《中国地方政府数据开放平台报告 | 平台体验》。

在充分借鉴国际性开放数据评估报告指标体系的基础上,立足于目前我国各地开放数据平台的实际情况与发展阶段,报告建构了一套我国地方政府数据开放平台评估指标体系,主要包括“数据”和“平台”两个层面。“数据”是开放数据的核心,包括开放数据集的数量、开放度、覆盖面、持续性等维度。“平台”是开放数据的载体,包括平台概览、平台导引、数据获取、工具提供、应用展示、互动反馈等维度。

报告邀请了近60位我国数据开放领域的学者和数据开发利用专业人士组成专家评委会对各项评估指标的相对重要性进行排序,以确定各个指标的权重。报告采用自动抓取和人工观察法采集数据,并对各地平台在各项指标上进行评分。各地的平台层和数据层指数得分等于每个单项指标的分值乘以相应的权重,再换算成百分制。最后,“数据层”指数乘以70%再加上“平台层”指数乘以30%得出各地的开放数林指数。

 

2017中国开放数林指数丨总排名 

 

数据层指标与排名

2017年下半年

 

平台层指标与排名

 2017年下半年  

 

 

⬇️

指数下载地址:

http://www.dmg.fudan.edu.cn/wp-content/uploads/2017中国开放数林指数.pdf


《中国地方政府数据开放平台报告 | 平台体验》也在本次年会上正式发布。

 

 

1.背景与目的

 

政府数据开放平台是开放和获取数据的载体,是展示应用的中心,也是连接开放数据供给侧和用户端的桥梁

 

目前,我国已有近二十个地方政府上线了数据开放平台,数据利用者可围绕地方的实际需求和应用场景,在这些平台上公开检索、浏览、获取和利用政府数据,展示应用成果,并与政府部门进行良性互动。 

 

2017年5月,在贵阳数博会上,复旦大学数字与移动治理实验室制作并发布了我国首个“地方政府数据开放报告|数据获取”,主要对我国各地政府数据开放平台上已开放的数据集总量、开放度、覆盖面和持续性进行了综合评价。

 

“数据获取”报告下载地址:

http://www.dmg.fudan.edu.cn/wp-content/uploads/2017中国地方政府数据开放平台报告-数据获取.pdf

 

时隔半年之后,本期报告“地方政府数据开放报告|平台体验”,进一步将评估重点转向数据开放平台本身的功能设置,从数据利用者的视角出发,面向用户体验,构建起系统多维的评估框架,并基于该框架对我国各地政府数据开放平台进行综合评价,制作指数报告,提出优化建议。

 

“平台体验”报告下载地址:

http://www.dmg.fudan.edu.cn/wp-content/uploads/2017中国地方政府数据开放平台报告-平台体验.pdf

 

2.评估方法

评估范围

搜索发现截至2017年10月底我国已上线的政府数据开放平台,并符合特定标准的数据开放平台纳入评估范围

▍指标体系

1 政府数据开放平台的定位与作用 

政府数据从被开放、被利用到产生创新应用是一个动态循环的过程,政府、数据利用者和社会公众共同构成了政府数据开放的生态体系。政府部门作为供给侧将数据开放出来,数据利用者作为需求端对数据进行利用,并以其开发的创新应用服务于社会公众,获益的数据利用者和社会公众又推动政府进一步开放数据。在这个过程中,政府部门是原材料的提供者,数据利用者是加工者,社会公众是最终受益方。政府部门与数据利用者之间形成了合作关系,共同服务于社会公众。

在整个循环过程和生态体系中,都离不开政府数据开放平台的作用。数据的开放和获取以平台为载体,数据利用后产生的应用在平台上展示,平台也是开放数据供给侧和需求端沟通互动的节点和桥梁,平台的功能设置将直接影响数据开放和利用的效率和效果。本报告将基于这一定位对各地政府数据开放平台展开评估。 

 

2 指标框架

基于数据开放平台的定位和作用,面向数据利用者的用户体验,借鉴国际上针对政府数据开放平台体验的评估指标体系,立足我国各地政府数据开放平台的发展现状,本着系统、多维、科学、可行的原则,报告建立起了一个政府数据开放平台体验评估框架。框架共包括6个一级指标:平台概览、平台导引、数据获取、工具提供、应用展示和互动反馈。这些指标覆盖了数据利用者从在平台上发现数据、获取数据、利用数据,到与政府部门进行互动反馈,再到展示数据应用成果的全过程。 

 

3 指标权重

为确定各个指标的权重,报告邀请近50位来自我国政府、企业、高校、社会组织的专家学者和数据开发利用专业人士组成专家评委会对各项评估指标的相对重要性进行排序,以反映数据利用者们的实际需求和专家学者的第三方视角。

 

排序结果如表所示,被排在相对最重要位置的指标是“数据获取”,这反映了是否能够便捷有效地获取目标数据集是用户的核心需求。被专家评委会排在第2和第4位的指标是平台导引和平台概览,说明如何通过平台更好地了解和发现数据集也是用户关注的重点。排在第3位的“工具提供”表明了提供辅助性分析和开发工具对用户也具有重要意义。排在之后的应用展现和互动反馈这2个指标,有利于展示用户利用本站数据开发的应用,形成从数据开放、利用到产出的闭环,并促进数据提供方和利用者之间的互动沟通。 

评委专家对评估指标相对重要性排序的结果

综合考量国际性评估报告的指标体系和专家评委会的评分结果,本期报告确定了各级指标对应的权重,对数据获取赋予最高的权重(30%),其次是平台引导(26%)、工具提供(13%)、平台概览(11%)等。随着各地政府数据开放实践的不断深入推进,指标框架及指标权重将定期动态调整。

平台层评估指标与权重 

4 数据采集及分析

基于上述评估框架,本研究主要采用了人工观察法来采集平台层数据,数据采集截止时间为2017年10月23日。报告对采集到的各项指标的数据进行了描述性统计分析和交叉分析。

 

5 指数计算方法

报告对各地平台在各项指标上从低到高进行评分,0为最低分,5为最高分。相应数据缺失或完全不符合标准则分值为0。 各地平台的最终指数总分等于每个单项指标的分值乘以相 应的权重,再换算成百分制。 

 

3.主要发现

▍平台概览

政府数据开放平台以醒目方式展示数据统计、数据动态、提供数据开放最新资讯并进行可视化呈现,能够帮助用户了解平台基本概况,为用户进一步发现和获取目标数据集提供方向。

各地平台基本数据统计条目分布

各地平台基本数据统计条目

各地基本数据统计条目详情列表

基本动态条目在各平台的达成数量

各地平台动态展示条目详情列表

各地平台最新相关资讯功能分布

▍平台导引

平台应提供便捷的引导功能,以帮助用户发现目标数据,如分类导航功能、搜索功能、排序功能、用户操作指南等。

各地平台主题分类导航方式分布

各地平台搜索功能提供详情列表

▍数据获取

平台应便于用户浏览和获取目标数据,如提供数据预览、便利的注册方式、数据集订阅和本地获取等功能,这是政府数据开放平台的核心功能。

各地平台数据集预览功能分布

各地平台注册登录方式详情列表

各地平台数据集订阅收藏功能分布

各地平台数据集完全本地获取分布

▍工具提供

 平台应提供基本工具以帮助用户对数据集进行分析和开发。建立政府数据开放平台的目的不仅是向用户提供政府数据,还要便于用户对政府开放的数据进行分析和开发利用。

各地平台提供数据统工具分布

 

▍应用展现

      平台应向社会集中展现用户基于平台开放数据开发出来的数据应用,从而形成从数据开放、利用到产生应用的闭环。展现这些应用一方面便于社会公众集中检索和下载这些应用,另一方面也对数据开放的成果进行了推广,可激励数据开发者更好地利用政府开放数据为社会提供服务。

各地平台数据应用开发者分布

 

标明数据应用的开放数据来源的平台分布

各地平台应用提交功能分布

 

▍互动反馈

 平台应便于用户与数据提供方进行双向沟通,针对具体数据集提交反馈信息,提出数据请求和向平台提供建议反馈等。

各地平台数据集评价功能分布

各地平台数据请求功能分布

各地平台建议反馈功能分布

各地平台分享传播功能分布

各地平台数据纠错功能分布

各地平台社交媒体账号开设分布

 

4.结论与建议

1 开门见数,一目了然。

2 让用户找得到数据。

3 降低获得数据的门槛。

4 数据要让人看得懂,方便用。

5 谁用了开放数据?拿出来晒晒。

6 打通供给侧和需求端之间的隔阂。

 


开放数据,蔚然成林

 

一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开,终将成长为一片繁盛多样、平衡稳定、循环持续的“开放数林”。

 

 

关于 “开放数林”

About China Open Data Index

“中国开放数林指数”将持续追踪我国地方政府数据开放工作的进展与问题,精心测量“数木”们的粗细、密度、材质与价值,助力中国开放数据生态系统的形成与发展。

 


联合发布方

 

复旦大学

新华网

提升政府治理能力大数据应用技术

国家工程实验室

 

 

指数出品方

 

复旦大学数字与移动治理实验室

 

 

合作单位

复旦发展研究院传播与国家治理研究中心

中电科新型智慧城市研究院

开放数据中国

冥睿(上海)信息科技有限公司

麦明德设计事务所